پیش بینی بارش فصلی بر اساس الگوهای سینوپتیکی سطوح فوقانی جوبا استفاده از مدل های آماری
نویسندگان
چکیده
به منظور بررسی امکان استفاده از مدلهای آماری برای پیشبینی بارش فصلی بر اساس الگوهای سینوپتیکی سطوح فوقانی جو، منطقه خراسان بزرگ شامل سه استان خراسان شمالی، خراسان جنوبی و خراسان رضوی انتخاب شد. پس از بررسیهای لازم و تکمیل خلاهای آماری، تعداد 37 ایستگاه سینوپتیک، کلیماتولوژی و باران سنجی تحت پوشش سازمان هواشناسی کشور، انتخاب و آزمون همگنی ران تست بر روی دادههای بارش این ایستگاهها انجام یافت. در مرحله بعد، در محیط نرم افزار arc gis، سری زمانی بارش متوسط منطقهای به روش مدل رقومی ارتفاعی محاسبه گردید. با استفاده از روابط همبستگی به دست آمده بین بارش متوسط منطقه ای و پارامترهای جو بالا در بازههای زمانی مختلف، از مدلهای آماری برای پیشبینی بارش فصل بعد (دسامبر تا می) استفاده شد. نتایج نشان میدهد مدلهای آماری میتوانند برای پیشبینی بارش به طور موفقیتآمیزی به کار گرفته شوند و بارش را با دقت قابل قبولی پیشبینی کنند.. در این میان، مدل حذف تدریجی متغیرها عملکرد بهتری داشته است. ریشه میانگین مربعات خطا برای مدل گام به گام ورود متغیرها 4/50 میلی مترو برای مدل حذف تدریجی متغیرها 3/47 میلیمتر به دست آمد.
منابع مشابه
پیشبینی بارش فصلی بر اساس الگوهای سینوپتیکی سطوح فوقانی جوبا استفاده از مدلهای آماری
به منظور بررسی امکان استفاده از مدلهای آماری برای پیشبینی بارش فصلی بر اساس الگوهای سینوپتیکی سطوح فوقانی جو، منطقه خراسان بزرگ شامل سه استان خراسان شمالی، خراسان جنوبی و خراسان رضوی انتخاب شد. پس از بررسیهای لازم و تکمیل خلاهای آماری، تعداد 37 ایستگاه سینوپتیک، کلیماتولوژی و باران سنجی تحت پوشش سازمان هواشناسی کشور، انتخاب و آزمون همگنی ران تست بر روی دادههای بارش این ایستگاهها انجام یاف...
متن کاملپیش¬بینی بارش فصلی بر اساس الگوهای همدید با استفاده از تئوری مجموعه¬های فازی
در این تحقیق روشی برای پیشبینی سالهای آبی کمبارش و پربارش در منطقهی خراسان بزرگ شامل سه استان خراسانرضوی، خراسان شمالی و خراسان جنوبی ارایه شده است. این روش شامل سه گام میباشد. در گام اول، ارتباط بین تغییرات الگوهای سینوپتیکی شامل فشار سطح دریا، اختلاف فشارسطح دریا، دمای سطح دریا، اختلاف دمای سطح دریا و سطح 1000 میلی باری، دمای سطح 850 هکتوپاسکال، ارتفاع معادل سطح 500 هکتوپاسکال و رطوبت ن...
متن کاملپیشبینی بارش فصلی بر اساس الگوهای سینوپتیکی با استفاده از سیستم استنباط فازی- عصبی تطبیقی((ANFIS
متن کامل
پیش بینی بارش فصلی بر اساس الگوهای سینوپتیکی با استفاده از سیستم استنباط فازی- عصبی تطبیقی((anfis
متن کامل
پیش بینی بارش فصلی بر اساس الگوهای همدید با استفاده از تئوری مجموعه های فازی
در این تحقیق روشی برای پیشبینی سالهای آبی کمبارش و پربارش در منطقهی خراسان بزرگ شامل سه استان خراسانرضوی، خراسان شمالی و خراسان جنوبی ارایه شده است. این روش شامل سه گام میباشد. در گام اول، ارتباط بین تغییرات الگوهای سینوپتیکی شامل فشار سطح دریا، اختلاف فشارسطح دریا، دمای سطح دریا، اختلاف دمای سطح دریا و سطح 1000 میلی باری، دمای سطح 850 هکتوپاسکال، ارتفاع معادل سطح 500 هکتوپاسکال و رطوبت ن...
متن کاملکاربست مدل های همادی آمریکای شمالی در پیش بینی فصلی بارش گستره ی ایران
ارزیابی برونداد مدلهای گردش کلی جفتشده جو-اقیانوس در پیشبینی متغیرهای اقلیمی توجه جهانی با بهخود جلب کرده است. در کشور ایران نیز در صورت مشخص شدن مهارت مناسب سامانههای پیشبینی فصلی دینامیکی اقلیمی در یک دوره بلندمدت (بازپیشبینی) میتوان از پیشبینیهای فصلی بهنگام در کمک به تصمیمسازان در برنامهریزی با پیشدیدهای فصلی و ماهانه استفاده نمود. تعیین مهارت مدلهای دینامیکی باید برای فصول هد...
متن کاملمنابع من
با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید
عنوان ژورنال:
دانش آب و خاکناشر: دانشگاه تبریز
ISSN 2008-5133
دوره 19
شماره بهار و تابستان 2009
میزبانی شده توسط پلتفرم ابری doprax.com
copyright © 2015-2023